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Relaciones e índices · Escalas y ordenamiento sensorial

Métodos de escala, ordenamiento y estimación de la magnitud en análisis sensorial

Cuando hay que decir cuánto más dulce es una muestra que otra, o poner cinco productos en orden de intensidad, la manera de preguntar cambia el resultado. Estos métodos son las herramientas de cuantificación del análisis sensorial y cada uno responde a un tipo de pregunta distinto.

Alimentos y bebidasMetrología y calibraciónAgronomíaSeries de productos en comparación por intensidad o por preferencia; muestras en clasificación por calidad; productos en estudios de consumidores; series con diferencias graduales de un atributo
Ficha en borrador. El contenido técnico está escrito pero las normas y los datos todavía no fueron verificados uno por uno.
Fundamento
El ordenamiento pide al evaluador que disponga un conjunto de muestras en orden creciente o decreciente de un atributo, sin cuantificar la diferencia; es rápido, exige poco entrenamiento y es muy eficaz para detectar si existe una diferencia y cuál es su dirección, y su análisis se hace con pruebas estadísticas no paramétricas sobre las sumas de rangos. Los métodos de escala asignan a cada muestra un valor sobre una escala definida, que puede ser de categorías con puntos descriptos, de intervalos, o continua no estructurada —una línea con anclajes en los extremos sobre la que el evaluador marca—, y permiten comparar muestras que no se presentaron juntas; su condición es que el panel use la escala de la misma manera, lo que exige entrenamiento y referencias. La estimación de la magnitud es distinta: el evaluador asigna números libremente de modo que las relaciones entre ellos representen las relaciones entre las sensaciones —si una muestra le parece el doble de intensa, le asigna el doble de número—, sin escala acotada; sus datos se normalizan y se tratan de manera multiplicativa, y su ventaja es que evita los efectos de compresión en los extremos que tienen las escalas acotadas. La evaluación con escalas de referencia relacionadas con un producto patrón completa el conjunto.
Matriz (en qué muestra)
Series de productos en comparación por intensidad o por preferencia; muestras en clasificación por calidad; productos en estudios de consumidores; series con diferencias graduales de un atributo
Equipamiento necesario¿Dónde lo compro?
Cabinas de evaluación; sistema informático de presentación y de registro con escalas configurables; software de análisis estadístico paramétrico y no paramétrico; material de preparación de muestras.
Reactivos¿Dónde lo compro?
Series de muestras con niveles graduales del atributo; referencias de anclaje; agua y neutralizantes de enjuague.
Material de laboratorio¿Dónde lo compro?
Formularios con las escalas correspondientes; planillas de rangos y de puntajes; registros del diseño de presentación; productos de referencia.
Consumibles¿Dónde lo compro?
Muestras y referencias; material descartable.
Unidad
1 · orden asignado por cada evaluador y sumas de rangos · puntajes por muestra sobre la escala empleada y su dispersión · resultado del análisis estadístico y significación alcanzada · tipo de escala utilizado y sus anclajes · cantidad de evaluadores y de réplicas
Rango de referencia
El ordenamiento detecta diferencias con menos evaluadores que las escalas porque pide una tarea más simple, pero no dice cuánto; elegir el método según la pregunta —si existe diferencia, en qué dirección o de qué magnitud— es lo que evita gastar sesiones en datos que no responden lo que se quería saber
Norma que lo exige
Los estudios de comparación de productos y de optimización de formulaciones; los esquemas de clasificación por calidad; los estudios de consumidores y de aceptación; las normas de acreditación aplicadas al análisis sensorialnorma argentina
Norma que describe la técnica
IRAM 20010, que fija el método de ordenamiento; IRAM 20018, sobre el método de estimación de la magnitud; IRAM 20014, sobre la evaluación de productos alimenticios mediante métodos que emplean escalas; IRAM 20002, sobre la metodología general; IRAM 20005-1, sobre la selección y el entrenamiento de los evaluadoresnorma argentina
Edición y vigencia de la norma
IRAM 20010:2026; IRAM 20018:2002; IRAM 20014:1998; IRAM 20002:2023; IRAM 20005-1:1996
Volumen de muestra
Destructivo. Porciones por evaluador y por muestra
Conservación y transporte
El análisis estadístico se elige según el tipo de dato: los rangos del ordenamiento no se promedian como si fueran números, y los datos de estimación de la magnitud se normalizan antes de combinarlos porque cada evaluador usa su propia escala numérica. Confundir esos tratamientos es el error de análisis más común en trabajos sensoriales.
Límite de detección típico
La sensibilidad del método depende de la cantidad de evaluadores y de réplicas y se planifica con la potencia estadística deseada
Incertidumbre típica
Se expresa como el nivel de significación alcanzado y la potencia del diseño
Área
Alimentos y bebidas; Metrología y calibración; Agronomía

Fecha de última actualización: 11/9/2026

¿Quién lo hace?

753 laboratorios trabajan en estas áreas.

Sin confirmación del laboratorio, el cruce es por área de trabajo y no por esta técnica en particular: conviene preguntar antes de mandar la muestra.

INTI - Sede Central (Parque Tecnológico Miguelete) San Martín, Buenos Aires · Público consultas@inti.gob.ar0800 444 4004 / +54 11 4724-6200sitio web
Centro INTI-Rosario Rosario, Santa Fe · Público consultas@inti.gob.ar0800 444 4004sitio web
Centro INTI-Misiones Posadas, Misiones · Público consultas@inti.gob.ar0800 444 4004sitio web
CERELA (Centro de Referencia para Lactobacilos, CONICET) San Miguel de Tucumán, Tucumán · Público crlstan@cerela.org.ar+54 0381 4310465 / 4311720 / 4846366 / 4846374sitio web
INQUISUR (Instituto de Química del Sur, CONICET-UNS) Bahía Blanca, Buenos Aires · Público inquisur@inquisur-conicet.gob.ar+54 0291 4595101 Int. 3506/62sitio web
Laboratorio Nacional de Referencia del SENASA Martínez, Buenos Aires · Público mesalabadm@senasa.gob.ar; entradash@senasa.gob.ar(011) 4874-6863 (muestras origen animal); (011) 4874-6702 (muestras origen vegetal)sitio web
Laboratorio Regional SENASA Mar del Plata (LRS0002) Mar del Plata, Buenos Aires · Público jrlabbasur@senasa.gob.ar223 480 2226
Laboratorio Regional SENASA Resistencia (LR0008) Resistencia, Chaco · Público sbucca@senasa.gob.ar362 442 5540
Laboratorio Regional SENASA General Pico (LRS0254) General Pico, La Pampa · Público mvander@senasa.gob.ar11 5163 6290
Laboratorio Regional SENASA Chajarí (LRS0834) Chajarí, Entre Ríos · Público rchiovetta@senasa.gob.ar11 3684 6424
Laboratorio de Fisicoquímica CU-RA UNL Reconquista, Santa Fe · Público vbianchi@cu-ra.unl.edu.ar+54 (03482) 449048 / 3482-632203sitio web
Laboratorio de Microbiología CU-RA UNL Reconquista, Santa Fe · Público vbianchi@cu-ra.unl.edu.ar+54 (03482) 449048 / 3482-632203sitio web

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Qué significa verificado. Que le escribimos al mail de contacto público del laboratorio y desde ahí nos respondieron confirmando sus datos y los ensayos que realiza. La verificación se renueva una vez por año.

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